近日，据国网山西省电力公司消息，山西电网2024年4月负荷预测准确率达98.85%，环比3月提升2.31%，有力支撑电力保供和平衡测算。
为满足市场化运行需求，国网山西省电力公司调控中心发挥调度数据直采的优势，将用电负荷细分为3大类9小类行业负荷，运用人工智能算法开展“分行业模型”训练，建成集预测、分析、评估为一体的负荷预测数智化平台。这一平台可以有效提升代理购电预测曲线的准确度，为用户参与电力市场交易提供支撑，还能有效提升电网负荷预测准确性，助力应对复杂多变的气象、安排电网设备检修计划，进一步保障电力电量平衡。
通过开展“分行业模型”训练，国网山西省电力公司逐渐实现负荷分析、负荷预测、预测评估的多维统一，实现负荷预测分析评估业务自动化、智能化、准确化，预计每年可节省机组启停成本约5000万元。（张超 王涛）
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