大数据、人工智能等信息技术的普及推广，对传统制造业来说，是挑战更是机遇。

在过去，传统的设备、制造业和装备行业的产品技术含量、产品附加值偏低，智能化的程度薄弱，现在需要将大数据、人工智能的技术与产品设计制造技术融合起来，用人工智能和大数据的技术来解决制造业中的问题。

同时，过去遇到的很多困难和问题现在可以通过大数据、人工智能等技术解决。产品从数字化的产品转向为智能化的产品，实现人机共融，人与机器人、机器三者合理分工、协同工作，提高产品的质量和生产效率，从而使装备制造业能够向更高的高度发展，具有更高的技术含量和产品附加值，使用户更满意，更符合社会的需求。

中西部地区与沿海地区在人才问题方面存在观念上的差距，这就需要山西等中西部省份与沿海地区，特别是与大城市的高校、科研院所进行深度的产学研合作，引进人才、先进理念、先进技术来改造传统产业。

内蒙古包头市需要浙江大学去帮忙建立一个工业院。包头城区的一个区长要见浙大的一个教授谈技术转移。恰好这个教授在外面开会，于是这位区长就在玉泉校区的一个实验室等了三个小时。这件事情我们都觉得很感动。

现在各地都在引进人才、建立院士工作站、搞科技项目，但有些地方效果好，有些效果就不是很明显，这与当地政策也有关系。现在引进人才的政策问题在于，各地对知识价值衡量的差距较大。

不少地方认为“硬件很重要，知识不重要”，其实知识最重要。行业的竞争、产品的竞争、市场的竞争，归根到底是人才的竞争，而人才的竞争就是知识价值的竞争。很多地方引进院士只是挂挂牌子，但是没把院士的知识引进，没把知识的作用发挥出来。人才创造的价值是无限的，知道这一点很重要。

国家要制定政策，把一些优秀人才引到国家实体经济和制造业中发挥作用。过去优秀毕业生去基层和制造企业的人较少，现在要引导学生树立正确的就业观，鼓励优秀毕业生到最能够发挥自己才能的企业和基层企业去工作。

在教育中要因材施教，引导学生对本专业、本领域产生浓厚的兴趣；同时，要注重交叉领域知识的培养。智能制造，不仅需要了解制造业的知识，还需要了解信息领域的知识，要把信息技术与制造技术两类领域的知识融合起来。现在企业搞智能制造最缺的是人才，而人才中最缺的是跨领域、多学科知识交叉的人才。

在能力培养方面，要改造现有的传统的课程体系，加强学生的参与感，这样才能取得更好的效果，使我们培养的人才在企业中更受欢迎。